Искусственный интеллект открывает новые возможности от разработки новых лекарственных средств, до повышения производительности и улучшения результатов всей цепи формирования стоимости, а также создания новых решений и бизнес-моделей.
Этот прорывной шаг в фармацевтической индустрии стал возможен благодаря передовым алгоритмам машинного обучения, которые позволили исследователям значительно ускорить процесс поиска и создания эффективного лекарства.
В данный момент система проходит тестовую эксплуатацию, а в 2025 году планируется её внедрение в медицинскую информационную систему одной из российских клиник.
Фармацевтический гигант Eli Lilly и американская компания OpenAI объявили о сотрудничестве, направленном на поиск новых лекарств для лечения устойчивых к лекарствам патогенов. Финансовые детали сделки не разглашаются.
В «ХимРар» существует внутренняя специально созданная платформа для поиска лекарств основанная на искусственном интеллекте, которая позволяет решать множество задач таких как: поиск биомишени и валидация, идентификация хит-соединений, оптимизация лид-соединений, предклинические испытания, клинические испытания...
Темпы вывода на рынок новых биомедицинских препаратов могут ускориться втрое - с нынешних 10-12 до 3-4 лет к 2035 году, большой вклад в это внесет использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в части моделирования белков и других элементов лекарств, а также в сфере обработки данных об исследованиях.