Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием искусственного интеллекта (ИИ) увеличилось в семь раз за последние девять лет. Об этом говорится в исследовании Университета “Иннополис” о перспективах поиска новых лекарств с помощью ИИ, – сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу вуза.
Команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского IT-вуза изучила рынок ИИ-технологий в области разработки лекарств. Исследование поддержало Министерство науки и высшего образования РФ в рамках федерального проекта “Развитие масштабных научных и научно-технологических проектов по приоритетным исследовательским направлениям” национального проекта “Наука и университеты”.
“Специалисты Университета “Иннополис” отметили, что за последние девять лет годовой объем инвестиций в ИИ-технологии в 800 компаниях по разработке лекарств увеличился в 27 раз и продолжает расти. Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием ИИ за этот же период увеличилось в семь раз”, – сообщили в пресс-службе.
Отмечается, что больше всего разработок лекарств с применением ИИ – в США, Китае и Индии. Основные направления исследований и разработки лекарств – онкология, заболевания центральной нервной системы и инфекционные заболевания.
“Аналитика показала, что наибольшие темпы роста мировой фармацевтической промышленности в Азиатско-Тихоокеанском регионе – Китай, Индия и Южная Корея. Доля лекарств импортного производства в России превышает долю местных производителей. Но намечается положительная тенденция по росту присутствия отечественных компаний в топ-20 производителей лекарств на российском рынке”, – отметили в пресс-службе.
Руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в новых материалах Исследовательского центра в сфере ИИ Университета “Иннополис” Руслан Лукин подчеркнул, что искусственный интеллект ускоряет и минимизирует риски для каждого этапа разработки лекарств перед применением на реальных пациентах. “Языковые модели для работы с текстами патентов и статей, а также данные обработки геномных и белковых исследований позволяют ранжировать и находить новые белки – мишени для заболеваний. Также благодаря генеративным моделям ИИ мы можем создавать новые молекулы, которые лучше и эффективнее взаимодействуют с нужными мишенями в организме”, – приводит его слова пресс-служба.
Руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий Университета “Иннополис” Марина Абдрахманова отметила, что новые лекарства, выводимые на рынок, являются результатом длительных, дорогостоящих и рискованных исследований и разработок. К моменту поступления препарата на рынок, по ее словам, в среднем проходит 12-13 лет после первого синтеза нового действующего вещества. “ИИ сокращает время разработки, повышает точность исследований, эффективность использования имеющихся ресурсов и качество продукции”, – приводит ее слова пресс-служба.
