Отраслевой информационный портал

Разработанная в ПГУ нейросеть на 100% определяет подлинность жидких лекарственных препаратов

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали нейронную сеть для экспресс-определения подлинности жидких лекарственных препаратов. Проверка на реальных лекарствах показала, что метод имеет точность 100%. Анализ занимает около 10 минут. Об этом сообщает «Газета.Ru», ссылаясь на Минобрнауки.

На основании сведений Росздравнадзора, источник также информирует, что за 9 месяцев 2022 года доля серий некачественных лекарственных средств отечественного промышленного производства составила 71,9%. Некачественными оказались 28,1% зарубежных лекарств. Наиболее опасными нарушениями качества лекарственных препаратов, которые трудно выявить, являются фальсификация и нарушение условий хранения препарата до истечения его срока годности.

Ученые ПГУ исследовали тензиометрические свойства 10 лекарственных препаратов (альбумин, анальгин, манитол, гелофузин, баралгин, дротаверин, кетанов, кеторолак, но-шпа, кеторол), и им удалось определить фальсификат в 100% случаев.

«Наш способ поможет решить проблему выявления некондиционных и просроченных препаратов. Методы, основанные на определении физико-химических свойств жидкостей, позволяют просто и быстро выявлять некачественные лекарственные препараты», — рассказал  Дмитрий Киреев, член научного коллектива, студент  2 курса Медицинского института ПГУ.

Задача распознавания лекарственных препаратов является задачей многоклассовой классификации, для решения которой применяются полносвязные нейронные сети прямого распространения.

«Наша программа реализует многоклассовую нейросетевую классификацию опытных образцов. Выводы о качестве и подлинности фармацевтического препарата делаются на основании сравнения результатов, полученных на исследуемых образцах и образцах-стандартах. Программа может быть использована для качественного экспресс-анализа жидких лекарственных препаратов», — отметил Дмитрий Киреев.

Разработку можно внедрить в практическое здравоохранение и во все организации, которые специализируются на выпуске и продаже лекарственных средств. Авторы разработки планируют усовершенствовать прибор, определяющий тензиометрические свойства, чтобы снизить его стоимость.

 

 

spot_img

Экспертные материалы