Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием искусственного интеллекта (ИИ) увеличилось в семь раз за последние девять лет. Об этом говорится в исследовании Университета «Иннополис» о перспективах поиска новых лекарств с помощью ИИ, — сообщает ТАСС, ссылаясь на пресс-службу вуза.
Команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта российского IT-вуза изучила рынок ИИ-технологий в области разработки лекарств. Исследование поддержало Министерство науки и высшего образования РФ в рамках федерального проекта «Развитие масштабных научных и научно-технологических проектов по приоритетным исследовательским направлениям» национального проекта «Наука и университеты».
«Специалисты Университета «Иннополис» отметили, что за последние девять лет годовой объем инвестиций в ИИ-технологии в 800 компаниях по разработке лекарств увеличился в 27 раз и продолжает расти. Число ежегодно подаваемых патентных заявок в фармацевтической отрасли с упоминанием ИИ за этот же период увеличилось в семь раз», — сообщили в пресс-службе.
Отмечается, что больше всего разработок лекарств с применением ИИ — в США, Китае и Индии. Основные направления исследований и разработки лекарств — онкология, заболевания центральной нервной системы и инфекционные заболевания.
«Аналитика показала, что наибольшие темпы роста мировой фармацевтической промышленности в Азиатско-Тихоокеанском регионе — Китай, Индия и Южная Корея. Доля лекарств импортного производства в России превышает долю местных производителей. Но намечается положительная тенденция по росту присутствия отечественных компаний в топ-20 производителей лекарств на российском рынке», — отметили в пресс-службе.
Руководитель Лаборатории искусственного интеллекта в новых материалах Исследовательского центра в сфере ИИ Университета «Иннополис» Руслан Лукин подчеркнул, что искусственный интеллект ускоряет и минимизирует риски для каждого этапа разработки лекарств перед применением на реальных пациентах. «Языковые модели для работы с текстами патентов и статей, а также данные обработки геномных и белковых исследований позволяют ранжировать и находить новые белки — мишени для заболеваний. Также благодаря генеративным моделям ИИ мы можем создавать новые молекулы, которые лучше и эффективнее взаимодействуют с нужными мишенями в организме», — приводит его слова пресс-служба.
Руководитель Межотраслевого центра трансфера технологий Университета «Иннополис» Марина Абдрахманова отметила, что новые лекарства, выводимые на рынок, являются результатом длительных, дорогостоящих и рискованных исследований и разработок. К моменту поступления препарата на рынок, по ее словам, в среднем проходит 12-13 лет после первого синтеза нового действующего вещества. «ИИ сокращает время разработки, повышает точность исследований, эффективность использования имеющихся ресурсов и качество продукции», — приводит ее слова пресс-служба.
