Директор Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Гамалеи Александр Гинцбург сообщил, что применение нейросетей позволит значительно ускорить процесс создания персонализированных вакцин от рака. Об этом сообщает ТАСС.
В настоящее время расчет конструкции вакцины, основанный на матричных методах, занимает длительное время. Для ускорения этого процесса Центр им. Гамалеи сотрудничает с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова. Специалисты института работают над переводом математических вычислений на искусственный интеллект, используя нейросетевые технологии. Ожидается, что это позволит сократить время расчета до часа или даже меньше.
Для обучения искусственного интеллекта необходимо создать базу данных, содержащую информацию о 40-50 тыс. опухолей. Эта база данных будет включать сведения об антигенных совместимостях, которые преобразуются в белок или РНК. Анализ этой информации с помощью ИИ позволит определить, какие комбинации могут быть использованы для создания персонализированной вакцины.
Ранее Гинцбург сообщал, что доклинические исследования вакцины от рака показали положительные результаты. Препарат подавляет развитие опухоли и, возможно, предотвращает появление метастазов. Первыми пациентами, которые получат новую вакцину в рамках клинических исследований, станут больные меланомой и мелкоклеточным раком легких.
Вакцина разработана совместно Центром им. Гамалеи, Московским научно-исследовательским онкологическим институтом им. П. А. Герцена и НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина. Доклинические испытания вакцины уже завершены.
